從“原材料”變成“產(chǎn)品和服務”

當前，我國各地教育數(shù)字化轉型工作已全面鋪開，“廣度”上取得了顯著成效，如何發(fā)動好“數(shù)據(jù)引擎”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)充分賦能，是縱深推進教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動的“關鍵一招”。

數(shù)據(jù)充分賦能教育數(shù)字化轉型的實踐邏輯

“充分賦能”強調數(shù)據(jù)在驅動教育數(shù)字化全面轉型中的全流程賦能、全要素賦能、全場景賦能。也就是說，數(shù)據(jù)要素要滲透到教育系統(tǒng)的每一個“細胞”，包括教育環(huán)境、教育活動、教育資源等。

這便涉及數(shù)據(jù)賦能教育數(shù)字化轉型的實踐邏輯，包含自下而上、遞進支撐、循環(huán)反饋的三層賦能，分別是數(shù)據(jù)治理層賦能、數(shù)據(jù)開發(fā)層賦能和數(shù)據(jù)應用層賦能。數(shù)據(jù)治理層賦能要解決好數(shù)據(jù)自身的質量、交換、安全、隱私等關鍵問題，發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎支撐價值。數(shù)據(jù)開發(fā)層賦能重在通過多元數(shù)據(jù)分析和深度數(shù)據(jù)挖掘，產(chǎn)出面向具體業(yè)務和具體問題的教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務，展現(xiàn)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)加工價值。數(shù)據(jù)應用層賦能指向數(shù)據(jù)要素在教育業(yè)務場景中的示范應用和普及推廣，通過合理規(guī)范、持續(xù)有效的數(shù)據(jù)應用，逐步提升教育系統(tǒng)的運行效能，推動各項教育事業(yè)高質量發(fā)展，展現(xiàn)數(shù)據(jù)的終極應用價值。

數(shù)據(jù)充分賦能教育數(shù)字化轉型面臨的現(xiàn)實難題

從國內教育大數(shù)據(jù)建設與應用實踐來看，數(shù)據(jù)充分賦能教育數(shù)字化轉型仍面臨三項突出難題。

一是貫穿全生命周期的數(shù)據(jù)治理機制尚未健全。數(shù)據(jù)的全生命周期一般可劃分為采集、傳輸、存儲、處理、交換、銷毀6個階段。雖然全生命周期數(shù)據(jù)治理的理念逐步深入實踐領域，但數(shù)據(jù)質量難以保障、數(shù)據(jù)多層多級交換難度大、數(shù)據(jù)安全與隱私泄露風險大、治理主體權責不清晰等問題依舊存在。此外，各級教育行政部門大都未建立專門的數(shù)據(jù)治理機構和專職人員隊伍，難以對教育大數(shù)據(jù)開展專業(yè)化、高效化的治理，影響數(shù)據(jù)價值發(fā)揮。

二是用戶隱私數(shù)據(jù)的使用邊界不清晰、防護難度大。教育數(shù)據(jù)交換共享過程中容易引發(fā)數(shù)據(jù)泄露、流失、篡改、濫用等數(shù)據(jù)安全和倫理問題。各級智慧教育平臺在構建用戶畫像過程中，為實現(xiàn)更加精準的用戶畫像，容易出現(xiàn)過度數(shù)據(jù)采集、敏感數(shù)據(jù)展示等現(xiàn)象，侵犯師生隱私。

三是教育數(shù)據(jù)的深度開發(fā)能力不強、應用示范度和廣度不高。數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，從“原材料”變成“產(chǎn)品和服務”，須經(jīng)過勞動者的加工處理，這是數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)其自身價值的必經(jīng)之路。當前，不少地區(qū)和學校雖然在積極探索數(shù)據(jù)驅動的精準教學、精準教研、教育科學決策、教師隊伍治理等應用場景，但整體的應用深度和頻度不足，數(shù)據(jù)價值的激活度不高、普及面不廣，難以滿足教育高質量發(fā)展的現(xiàn)實需求，也難以支撐教育全面數(shù)字化轉型向縱深發(fā)展。

數(shù)據(jù)充分賦能教育數(shù)字化轉型的實施建議

一是健全系統(tǒng)觀指導下的全局教育數(shù)據(jù)治理機制。將國際數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗與我國教育實際相結合，科學設計教育平臺數(shù)據(jù)治理的組織架構、標準規(guī)范、人員隊伍、配套機制、技術工具、監(jiān)督考核等內容，構建教育平臺全局數(shù)據(jù)治理體系。編制配套的、細化的、可操作的教育平臺數(shù)據(jù)治理指南和實施方案，推進平臺數(shù)據(jù)分類分級確權授權使用。加強各級平臺數(shù)據(jù)規(guī)范審查力度，嚴格執(zhí)行國家標準和行業(yè)標準，以標準的“真應用”切實破解“數(shù)據(jù)孤島”頑疾。既要注重師生身份、行為軌跡、資源使用等原始數(shù)據(jù)的治理，也要加強用戶畫像狀態(tài)、資源推薦結果等衍生數(shù)據(jù)的治理。認真研究ChatGPT等生成式人工智能技術產(chǎn)品對教育數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、流通和應用帶來的挑戰(zhàn)及其應對措施，確保人工智能生成數(shù)據(jù)的可管可控。

二是建立用戶畫像全生命周期隱私保護鏈?；趪曳?，建立“事前防護—事中檢測—事后審計”的平臺數(shù)據(jù)安防機制。依法保障平臺用戶基本知情權，對所有接入智慧教育平臺體系的平臺和移動應用進行數(shù)據(jù)采集與使用用戶告知事項進行全面審查，完善用戶使用條款和隱私聲明。明確用戶畫像全生命周期的隱私保護風險以及不同隱私等級數(shù)據(jù)的管理權限，根據(jù)不同業(yè)務場景和數(shù)據(jù)隱私等級，給予不同的管理權限和使用規(guī)范說明。建立平臺算法審查制度和備案制度，對各類算法的可解釋度、公平度等能力指標進行評價和分級，通過創(chuàng)建不良算法特征庫開展智能算法篩查工作，確保算法公平透明。

三是打造教育數(shù)據(jù)深度開發(fā)生態(tài)圈。建立教育數(shù)據(jù)用戶需求清單定期公開機制，吸引科研機構、行業(yè)企業(yè)等力量精準投入研發(fā)力量，開發(fā)更多好用、有用、易用的教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務。加強教育數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌，針對教育重大需求，設立“揭榜掛帥”科技項目，吸引高水平科研團隊進行集體攻關。軟件行業(yè)協(xié)會、人工智能學會等社會組織，積極聯(lián)合高校加強高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，組織開展員工數(shù)據(jù)研發(fā)能力培訓與精品數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務的遴選，加速推廣優(yōu)秀教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務，營造有序競爭、奮發(fā)向上的行業(yè)新生態(tài)。

四是著力推進教育數(shù)據(jù)應用示范。堅持“場景嵌入式，服務伴隨式，學習泛在式”的基本理念，面向一線教師和管理人員開展普及式、滲透式數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)培訓工作，建立一支懂數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)、愛數(shù)據(jù)的教師隊伍。堅持“應用為王，服務至上”原則，積極探索教育數(shù)據(jù)場景應用的創(chuàng)新點，找好數(shù)據(jù)驅動教育問題解決的突破點，發(fā)揮好創(chuàng)新點的示范作用、突破點的帶動作用，全面提升教育數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用水平。通過征集場景案例、設立專項課題等多渠道創(chuàng)設更豐富的教育數(shù)據(jù)應用示范場景。建立“評估—反饋—優(yōu)化”的教育數(shù)據(jù)應用鏈條，以評估結果為依據(jù)，開展數(shù)據(jù)證據(jù)導向的教育決策與教育干預，讓數(shù)據(jù)價值在支撐教育高質量發(fā)展中充分彰顯。

（作者系江蘇師范大學智慧教育學院院長、教授）

《中國教育報》2023年04月15日第4版