經(jīng)合組織關(guān)注職業(yè)指導(dǎo)中數(shù)字技術(shù)應(yīng)用

　　在全球范圍內(nèi)，數(shù)字技術(shù)被廣泛應(yīng)用于學(xué)校職業(yè)指導(dǎo)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（以下簡稱“經(jīng)合組織”）最新報(bào)告《青少年職業(yè)指導(dǎo)中的數(shù)字技術(shù)：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》，教育系統(tǒng)和學(xué)生個(gè)體越來越依賴數(shù)字資源來獲取職業(yè)信息。2022年國際學(xué)生評估項(xiàng)目（以下簡稱“PISA2022”）顯示，79%的經(jīng)合組織國家15歲學(xué)生表示，曾使用互聯(lián)網(wǎng)查找職業(yè)信息。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，政策制定者在開發(fā)面向青少年的數(shù)字職業(yè)指導(dǎo)解決方案時(shí)，需要全面考慮其效用和潛在挑戰(zhàn)。

　　青少年職業(yè)指導(dǎo)的現(xiàn)實(shí)背景

　　青少年職業(yè)指導(dǎo)的重要性。如今，青少年在進(jìn)入勞動力市場時(shí)普遍擁有更高的學(xué)歷和更大的抱負(fù)，但許多國家的青少年仍然難以找到理想的工作。因此，需要完善職業(yè)指導(dǎo)系統(tǒng)，以幫助學(xué)生更好地設(shè)想、規(guī)劃和推進(jìn)他們的職業(yè)抱負(fù)，在勞動力市場中積累知識、應(yīng)用技能。調(diào)查顯示，那些參與過探索、體驗(yàn)職業(yè)活動的青少年，通常能夠更加順利地進(jìn)入勞動力市場，相較于未參與過類似活動的同齡人，他們的就業(yè)結(jié)果更好。

　　青少年職業(yè)指導(dǎo)的高需求。職業(yè)指導(dǎo)被認(rèn)為是青少年教育的重要組成部分，但數(shù)據(jù)顯示，中學(xué)生的職業(yè)發(fā)展水平往往不足。根據(jù)PISA2022數(shù)據(jù)，大多數(shù)經(jīng)合組織國家的青少年都存在著高度的職業(yè)不確定性，這一比例從2018年的25%上升到2022年的39%。此外，學(xué)生對實(shí)現(xiàn)其職業(yè)規(guī)劃通常所需的教育水平也表現(xiàn)出相當(dāng)大的困惑。在表達(dá)過職業(yè)期望的經(jīng)合組織國家學(xué)生中，21%被認(rèn)為其教育規(guī)劃與職業(yè)期望不匹配。

　　職業(yè)指導(dǎo)中數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用路徑

　　經(jīng)合組織青少年職業(yè)指導(dǎo)數(shù)字技術(shù)觀察站是一個(gè)案例研究庫，截至今年9月，已采集來自16個(gè)國家的52個(gè)職業(yè)指導(dǎo)服務(wù)案例。報(bào)告認(rèn)為，這些案例在以下3個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了獨(dú)特作用。

　　一是更有用的職業(yè)指導(dǎo)。即適應(yīng)學(xué)生的個(gè)性化需求，使其在受教育過程中不斷成長，對職業(yè)規(guī)劃持更開放的態(tài)度。例如，法國“JobDD”在線測驗(yàn)、澳大利亞“BECOME Education”課程平臺、英國“CiCi”人工智能聊天機(jī)器人，幫助學(xué)生個(gè)性化地獲取勞動力市場信息，使學(xué)生盡早接觸職業(yè)領(lǐng)域。英國“激勵(lì)未來”平臺便于學(xué)生與企業(yè)職工溝通，與職場人員零距離地建立聯(lián)系，從而鼓勵(lì)學(xué)生的職業(yè)探索。法國“Proch’ Orientation”實(shí)習(xí)數(shù)據(jù)庫、芬蘭“Vitual TET”模擬實(shí)習(xí)平臺，幫助學(xué)生獲取多渠道的工作和實(shí)習(xí)機(jī)會，增強(qiáng)職業(yè)體驗(yàn)。

　　二是更高效的職業(yè)指導(dǎo)。即通過數(shù)字工具節(jié)省職業(yè)指導(dǎo)顧問的時(shí)間，使其能夠更緊密地與個(gè)別學(xué)生合作，幫助學(xué)生更好地了解勞動力市場機(jī)會的多樣性。例如，挪威“Utdanning”門戶網(wǎng)站、波蘭“Mapa Karier”中小學(xué)家?；釉u價(jià)系統(tǒng)、新西蘭“選擇匹配”自我評估匹配職業(yè)模型，幫助學(xué)生深入了解市場需求，提升了職業(yè)指導(dǎo)的效率。美國“班級聊天”和“亞馬遜未來工程師技術(shù)之旅”平臺聚焦科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）行業(yè)、奧地利“綠色工作”平臺聚焦可持續(xù)發(fā)展的綠色工作，方便學(xué)生針對個(gè)體需求尋找機(jī)會。

　　三是更公平的職業(yè)發(fā)展。即利用數(shù)字技術(shù)提高學(xué)生職業(yè)發(fā)展的公平性。利用數(shù)字技術(shù)有針對性地分配資源，可以更好地支持那些處于不利地位的學(xué)生，以及那些在積累和轉(zhuǎn)換資歷、技能、經(jīng)驗(yàn)以成功就業(yè)方面面臨障礙的學(xué)生。例如，希臘國家終身學(xué)習(xí)門戶網(wǎng)站、斯洛伐克“就業(yè)之路”勞動力市場平臺，都有助于縮小數(shù)字鴻溝。

　　職業(yè)指導(dǎo)中數(shù)字技術(shù)的潛在挑戰(zhàn)

　　數(shù)字技術(shù)在為職業(yè)指導(dǎo)帶來諸多機(jī)遇的同時(shí)，也帶來一些挑戰(zhàn)。

　　需要更強(qiáng)大的教育領(lǐng)導(dǎo)力。將數(shù)字資源戰(zhàn)略性地整合到職業(yè)發(fā)展服務(wù)供給中，考驗(yàn)的是教育系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)力。教育系統(tǒng)需要采取措施，培養(yǎng)青少年和職業(yè)指導(dǎo)顧問利用數(shù)字技術(shù)和資源的能力，并了解其局限性和預(yù)期。

　　警惕算法偏見。人工智能算法受其訪問的數(shù)據(jù)庫約束，并基于數(shù)據(jù)提供建議。人工智能的算法偏見通常源自社會中固有的偏見，還可能進(jìn)一步導(dǎo)致對特定群體的不公平對待，在職業(yè)指導(dǎo)中尤其需要注意。因此，報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要仔細(xì)評估人工智能提供的建議，警惕其帶來的風(fēng)險(xiǎn)。（花萱子）

《中國教育報(bào)》2024年12月19日 第09版