學會擁抱不確定性 致力于為未來而教

中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊（記者 郜云雁）第五屆全球教師教育峰會（Global Teacher Education Summit），10月25日至28日在北京師范大學舉行。本屆峰會以“面向未來·共筑全球教師教育共同體”為主題，吸引了來自中國、英國、美國、加拿大、日本、新加坡以及港澳臺地區(qū)等近30位主旨演講嘉賓，以及逾600位參會代表。與會專家學者圍繞廣泛而豐富的議題，深入探討了全球教師教育改革與發(fā)展進程中的新現(xiàn)象、新問題和新趨勢，聚焦全球教師教育共同體建設(shè)。

關(guān)注后疫情時代的“知識赤字”現(xiàn)象

當全球的學校和教師從抗擊新冠疫情的戰(zhàn)壕中走出來時，他們發(fā)現(xiàn)學校的教學和學生的學習已經(jīng)受到嚴重影響。北京師范大學教育學部特聘資深講座教授盧乃桂，用“知識赤字”來形容這種全球教育上的巨大損失。他引用2023年公布的權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，疫情期間3-8年級學生在數(shù)學上損失了0.5年的學習時間，在閱讀上損失了0.25年的學習時間。根據(jù)2022年PISA測評顯示，學生數(shù)學成績下降了15%，閱讀成績下降了10%。許多教師不得不投入更多的時間，以幫助學生彌補學習上的損失。

盧乃桂指出，對于教師和學生來說，有些教育和學習損失將是難以彌補的。比如那些需要通過合作學習和實踐操作的學習，那些需要情感交流和親身體驗的學習。而在某種質(zhì)量考核指標和學生學業(yè)成績的壓力下，被焦慮困擾的校長和教師，很容易被引導至“教學赤字”的模型中難以自拔。

除了后疫情時代帶來的挑戰(zhàn)，盧乃桂認為教育還面臨人口變化、生成式人工智能介入教育、國際交流與合作長期放緩等一系列挑戰(zhàn)，“這些問題性質(zhì)復雜、范圍廣泛，充滿了巨大的不確定性，需要全球教師共同協(xié)作，并通過伙伴關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)或社區(qū)合作等多種形式，共同探索解決之道?！?/p>

重新認識教師成長與身份認同

你熱愛當教師嗎？你將它視為一種生命的召喚或使命嗎？你承諾永遠充滿激情地去教學生嗎？英國諾丁漢大學榮休教授戴杰思（Christopher Day）指出，教師對教育的激情和承諾，與學生的學習動機和學業(yè)成績顯著相關(guān)。他在《如何在充滿挑戰(zhàn)的時代成為并保持“優(yōu)秀”的專業(yè)人士？》主題發(fā)言中指出，教育是一項復雜的生態(tài)系統(tǒng)，面對新技術(shù)的挑戰(zhàn)以及后疫情時代的長期影響，教師的工作環(huán)境將會變得更加復雜，社會的期待和要求也會變得越來越高。全球的教育系統(tǒng)以及教師都面臨巨大的壓力和挑戰(zhàn)。

戴杰思指出，教師的成長并非線形的和不斷上升的趨勢，從新手到勝任再到專家型教師，教師可能會經(jīng)歷漫長而艱難的成長階段，比如進入高原期、倒退期甚至是走入“死胡同”等。在此過程中，教師需要不斷地確認自己的身份認同，并不停地叩問自己：我仍然堅持自己的承諾嗎？我所經(jīng)歷的挑戰(zhàn)改變了我的初衷嗎？他說，這樣的追問和反思可以將兩種教師區(qū)分開來，一種是致力于“教育”的教師，他們會將自己的畢生精力和情感投入到教育工作中；另一種是局限于“教學”的教師，即把教學僅僅當作一份謀生的工作而非事業(yè)。

在充滿挑戰(zhàn)的時代，如何成長為優(yōu)秀的專家型教師？戴杰思認為，教師的工作具有高度的專業(yè)自主性，更是一項需要擁有專業(yè)和實踐經(jīng)驗的高級知識工作者的工作。為此，教師首先應(yīng)該是一位終身學習者，要永遠保持好奇心，這是優(yōu)秀教師的核心品質(zhì)；要有足夠的動力去質(zhì)疑自己或他人的思維和教學方式，并對教學實踐持有開放的態(tài)度；教師還要有足夠的韌性和復原力，因為師生關(guān)系的復雜性和教學情境的動態(tài)性，以及各種內(nèi)外部壓力，都要求教師具備一種“日常韌性”，即在需要時可以隨時調(diào)動身體、心理和情感等方面的能量儲備；最后，教師要有不斷追求卓越的勇氣。

教師需要學會擁抱“不確定性”

不確定和不可預測的未來，正成為教師教育面臨的最大挑戰(zhàn)之一。香港教育大學校長李子建教授指出，正在流行的新詞匯“烏卡時代”（VUCA，多變性（volatilty），不確定性（uncertainty），復雜性（complexity）和模糊性（ambiguity）的縮寫），可以用來反映人類正處于一個易變、不確定、復雜和模糊的世界。而人工智能及其生成式工具的出現(xiàn)，更引發(fā)了關(guān)于教師角色以及未來學校場景變化的爭論和思考。

李子建指出，為未來而培養(yǎng)人才的教師，必須學會擁抱“不確定性”，要將過去關(guān)注知識傳授的教學，轉(zhuǎn)向關(guān)注學生動機、批判性思維、決策能力、價值觀澄清、富有創(chuàng)造力和負責任的公民意識等核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。他介紹說，有學者已提出“動態(tài)生成知識”（DGK）的概念，即期望學習者能夠處理復雜情境或案例，并測試可能解決方案，從而精煉必要技能，并發(fā)展批判性思維，以多角度審視問題。

為未來而教，意味著學習成果要始終保持迭代更新，與不斷出現(xiàn)的新現(xiàn)實保持相關(guān)性和一致性，同時還要依賴和適應(yīng)具體的教學情境。李子建指出，面對如此動態(tài)變化的時代，教師培養(yǎng)和教師專業(yè)成長面臨著巨大危機和挑戰(zhàn)。一些國家正在探索基于未來核心素養(yǎng)的教師培訓方法，該方法融合了靈活性、跨國和跨部門合作，并強調(diào) 21 世紀核心能力以及基于研究、反思和實踐的學習。

李子建強調(diào)，無論教師教育變革的方向如何，它都在一定程度上取決于教師對自我身份的認識和定位。他認為，教師的專業(yè)素養(yǎng)和反思能力至關(guān)重要，同時教師的職業(yè)理想和價值觀同樣具有不可忽視的重要品質(zhì)。

真正的挑戰(zhàn)來自教師教育內(nèi)部

“從歷史角度看，教師教育總是備受批評的持久話題，其部分原因在于，教師教育本身的課程與實踐，總是不可避免地存在著極其復雜的動態(tài)性矛盾與挑戰(zhàn)?！泵绹苄萘⒋髮W教授琳·佩恩（Lynn  Paine）指出，當前全球范圍內(nèi)呼吁教育改革，世界各地的決策者、專家學者與教師教育者之間的聯(lián)系日益密切，在此背景下，教師教育正處于前所未有的不確定時期。

與此同時，琳·佩恩強調(diào)指出，教師教育所面臨的真正挑戰(zhàn)仍來自內(nèi)部。她在《面向不確定性的教師教育》演講中，圍繞教師教育課程與教學法如何支持教師、教師如何幫助學生為不確定的未來做好準備等，進行了深入闡釋，并分析了教師教育面臨的三大困境：實踐角色困境、教師與學習者的合作困境和未來教師教育作準備的困境。

琳·佩恩指出，在“今天”的學校里為“未來”而教，這本身就充滿了“兩難”和挑戰(zhàn)。她說，教師需要重新審視自己的教學實踐，要教學生如何學習，而不僅僅是知識傳授；教師應(yīng)該是永遠的學習者，需要不斷地在實踐中學習、從實踐中學習、為了更好地實踐而學習。

她說，教師要認識到，教學應(yīng)該是動態(tài)的和未來導向的過程，而非固定模式，“這就要求，教師教育課程應(yīng)是基于實踐的課程，教師教育需要打破從理論到實踐的二元論觀點。因為在鼓勵學生能動性的教育體系中，教師不僅僅是指導和評估學生的學習，其本身也將成為與學生一起探索和成長的共同創(chuàng)造者?！?/p>

AI時代教育何為

首都師范大學副校長蔡春教授在《生成式人工智能、被激活的“世界3”與教師教育變革》主題發(fā)言中，圍繞生成式人工智能帶來的教師教育變革、英國哲學家波普爾的“三個世界理論”、被激活的“世界 3”介入教育所暴露的現(xiàn)行教師教育弊端等熱點話題，深入探討了生成式人工智能對教師教育所帶來的深刻影響。

根據(jù)波普爾（K.R.Popper）的“三個世界理論”，物質(zhì)世界稱為“世界 1”，精神世界稱為“世界 2”，“世界 3”則用來指人類精神活動的產(chǎn)物。蔡春認為，波普爾提出的“世界3”并非新概念，希臘哲學家柏拉圖就曾提出將世界分為三個層次：理念世界、現(xiàn)實世界和藝術(shù)世界。

蔡春認為，“世界 3”作為全人類的知識和精神財富，與教育的關(guān)系以及人類的思維傳承關(guān)系密切。他認為，過去“世界 3”是沉寂的世界，主要是因為技術(shù)的制約，人類很難以與其建立深度而動態(tài)的關(guān)系。生成式人工智能則將這個沉寂的世界激活了，其所產(chǎn)生的力量可能超過了人類的理解。

蔡春認為，被激活的“世界 3”正在介入教育，并暴露和放大了現(xiàn)行教師教育的弊端，“作為知識工作者的教師，以前更多地在做知識的傳遞者，而作為知識的分析者和創(chuàng)造者的部分，在以往的教師角色中并未得到張揚”。他表示，人工智能時代的教師教育，應(yīng)回歸到教育的原點，即“立足于培養(yǎng)人”。

當人類知識的增長速度遠超人類認知能力的提升時，實現(xiàn)人機結(jié)合并將部分認知任務(wù)外包給AI是一種必然趨勢。然而，蔡春強調(diào)指出，教育者必須認識和防范“認知外包”背后的“教育陷阱”。例如，基于大數(shù)據(jù)和算法的學習路徑規(guī)劃，有可能會帶來學生在作出選擇后，便被設(shè)定了一條路徑，從而失去了更多樣化的學習路徑，而這實質(zhì)上限制了他們的選擇性和全面發(fā)展的可能性。同時，如果個體自身思維空白，最終可能導致人工智能主導，從而讓個體喪失主體性。

蔡春指出，機器學習發(fā)展路徑的邏輯是“根據(jù)被編制的程序而學習”，而教育干預下的學習邏輯是“根據(jù)發(fā)現(xiàn)而學習”。他說，知識不等于智慧，智能不等于意識，教育應(yīng)強化“為了理解”“為了意義建構(gòu)”“為了意識進化”的深度教學理念。最終，只有發(fā)展學生的核心素養(yǎng)、道德和情感品質(zhì)，才能跨越智能時代教育的陷阱。

推動全球教師教育高質(zhì)量發(fā)展

據(jù)悉，本次教育峰會除主題報告大會外，還設(shè)置了20多個專題研討會。議題內(nèi)容涵蓋了跨界實踐、高質(zhì)量教師教育體系建設(shè)、生成式人工智能在教師教育中的應(yīng)用、教師成長口述史、名師專業(yè)發(fā)展、區(qū)域教師教育創(chuàng)新、教師教育國際博士教育、教師道德判斷、生態(tài)視角的教師教育、循證教學等諸多前沿主題，旨在推動新時代教師教育的高質(zhì)量發(fā)展，探索本土化與全球視野下教師教育創(chuàng)新路徑。

峰會期間，還展示了100多篇研究成果，涵蓋教師能力、情感研究、專業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)認同、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)智賦能、職前培養(yǎng)等多個主題。

據(jù)悉，本次峰會由教育部普通高校人文社會科學重點研究基地北京師范大學教師教育研究中心（北京師范大學教育學部教師教育研究院）主辦。自2011年起，3年一屆的峰會，已在全球范圍產(chǎn)生了廣泛影響。峰會期間，同時舉辦了田家炳教師教育研究青年學者論壇和北京師范大學教師教育研究中心成立20周年慶典活動。